避免致电那些不太可能转化的潜在客户
对剩余的销售线索进行优先排序，以便销售人员可以为最有可能感兴趣的买家提供更多拨号。
潜在客户评分面临的一个挑战是，营销人员通常对特定潜在客户掌握的信息非常少。不过，前景非常光明。例如，大数据使我们能够利用网络上大量非结构化信息，WhatsApp 号码并通过为潜在客户评分系统提供更多信息来大大提高我们对潜在客户进行评分的能力。
例如，假设您正在销售营销自动化软件。
您难道不想知道哪些帐户正在使用搜索短语“潜在客户培育”或哪些帐户发布了营销数据库经理的职位或哪些帐户属于
LinkedIn 上的某些潜在客户管理群组吗？
如果潜在客户评分系统考虑到谁在阅读有关潜在客户培育的博客或谁在参加有关潜在客户培育或潜在客户评分的网络研讨会，那不是很好吗？
即使所有这些改进即将出现，例如，如果您是刚开始考虑购买营销自动化解决方案的客户，您会在潜在客户表单中输入有关您的时间表或预算的信息吗？机器仍然无法取代训练有素的销售专业人员与潜在客户的互动。
超越BANT
归根结底，最重要的一点是营销人员需要超越 BANT 评分进行思考。在下周的 B2B Lead 圆桌博客文章中，我将分享我对比 BANT 略微更现实的模型的建议。b2c 电话列表
此外，我很乐意在下面的评论部分听到您有关 BANT 和潜在客户评分的更多经验。